TL;DR
这不是虚构客户战报，而是一套可复用的匿名化审计模板。适用于外贸工厂、B2B SaaS、工业品独立站：先建立基线，再补实体、Schema、可引用内容和外部信源，最后用30/60/90天指标复盘。
适用场景
当一个B2B独立站已经有传统SEO流量，但在 ChatGPT Search、Perplexity、Google AI Overviews、Bing Copilot 等AI搜索里很少被提到，通常不是“文章不够多”，而是AI无法确认三个问题：你是谁、你凭什么可信、哪段内容可以直接被引用。
第0步：建立基线，而不是直接改页面
| 检查项 | 要记录什么 | 为什么重要 |
|---|---|---|
| 品牌提及率 | 20-50个采购型问题中，AI回答是否提到品牌 | 判断当前AI可见性 |
| 引用来源 | AI引用官网、第三方目录、媒体还是竞品页面 | 找到信任来源缺口 |
| 情感倾向 | 正面、中性、负面或“不确定” | 避免只追求出现次数 |
| 竞品差距 | 哪些竞品更常出现，以及出现原因 | 确定内容和信源建设优先级 |
30天：修复AI无法理解的问题
1. 统一实体信息
在首页、关于页、产品页和社交资料中统一公司全称、品牌名、主营品类、目标市场、认证、产能描述。AI搜索最怕同一家公司在不同页面出现多个不一致版本。
2. 补齐结构化数据
- 首页：Organization、WebSite、SearchAction。
- 文章/指南：Article、BreadcrumbList、FAQPage。
- 产品页：Product、Offer（如不公开价格则避免虚构价格）、FAQPage。
- 定义词条：Article + DefinedTerm 或 about Thing。
3. 建立“可引用段落”
每个核心页面都应有一段可以被AI直接复制进回答的摘要：包含定义、适用对象、关键指标、限制条件和更新时间。
60天：从官网内容扩展到引用网络
GEO不是只改自己的网站。AI在做供应商推荐或方法论回答时，会综合官网、行业媒体、社区问答、报告、PDF、社交资料等多个信源。第二个月的重点是让外部世界也以一致方式描述你。
- 发布一篇采购指南或行业方法论报告，并在官网保留固定URL。
- 把报告拆成知乎、LinkedIn、Medium等长内容摘要，回链到原始报告。
- 补充官方账号资料页，确保品牌名、URL、主营范围一致。
- 为重点页面建立内部链接：产品页 ↔ 指南页 ↔ FAQ ↔ 案例页。
90天：复盘指标
| 指标 | 目标变化 | 解释方式 |
|---|---|---|
| AI提及率 | 从0或低基线提升到稳定出现 | 不承诺固定百分比，以真实查询集为准 |
| 引用域名 | 从单一官网变为官网+第三方信源 | 信任网络开始形成 |
| 可引用页面数 | 核心页面具备摘要、FAQ、Schema | 让AI有“可拿来回答”的材料 |
| 转化线索 | 监测AI搜索来源询盘或品牌词增长 | 与CRM/GSC/Bing数据交叉验证 |
常见错误
- 只追热点，不补实体：AI知道概念，但不知道你的品牌与概念有关。
- 虚构数据：短期看起来漂亮，长期会损害可信度。
- 只写文章，不建内链：AI很难判断哪些页面是权威入口。
- 把GEO当成一次性项目：AI搜索结果会变化，必须持续监测和迭代。